{"success":true,"image_url":"https://comportamientoanimal.com/wp-content/uploads/2018/11/8-6.jpg","output":[{"label":"Belgian Shepherd Dog","score":0.95}]}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/6359/canine+classify+api/9120/classify?url=https://comportamientoanimal.com/wp-content/uploads/2018/11/8-6.jpg' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए कैनाइन वर्गीकरण API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
कनाइन क्लासिफाई एपीआई एक अत्याधुनिक टूल है जिसे छवियों से कुत्तों की नस्लों को सही तरीके से पहचानने के लिए विकसित किया गया है जिसमें उन्नत छवि पहचान और मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग किया गया है यह एपीआई अत्यधिक सटीक वर्गीकरण प्रदान करता है जिससे उपयोगकर्ताओं को आत्मविश्वास के साथ कुत्ते की नस्ल निर्धारित करने में मदद मिलती है चाहे पालतू जानवरों के मालिकों के लिए हो पशु चिकित्सकों के लिए हो शोधकर्ताओं के लिए हो या डेवलपर्स के लिए कनाइन क्लासिफाई एपीआई प्रदान करता है
क्लासिफाई एंडपॉइंट एक JSON ऑब्जेक्ट लौटाता है जिसमें एक सफलता स्थिति, इमेज URL और नस्ल वर्गीकरणों का एक ऐरे शामिल होता है प्रत्येक वर्गीकरण में एक लेबल (पहचानी गई नस्ल) और एक स्कोर (वर्गीकरण का विश्वास स्तर) शामिल होता है
प्रतिक्रिया डेटा में मुख्य क्षेत्र "सफलता" (बूलियन), "छवि_यूआरएल" (स्ट्रिंग), और "आउटपुट" (ऐरे) हैं "आउटपुट" ऐरे में "लेबल" (ब्रीड नाम) और "स्कोर" (विश्वास स्कोर) के साथ वस्तुएं होती हैं
प्रतिक्रिया डेटा JSON प्रारूप में व्यवस्थित है यह एक सफलता संकेतक के साथ शुरू होता है इसके बाद छवि URL होता है और इसकी समाप्ति प्रजाति वर्गीकरण की एक श्रृंखला के साथ होती है प्रत्येक में एक लेबल और स्कोर होता है
क्लासिफाई एंडपॉइंट को एक सिंगल पैरामीटर की आवश्यकता होती है: "url," जो उस इमेज का यूआरएल होना चाहिए जिसे विश्लेषित किया जाना है यह पैरामीटर एपीआई के लिए इमेज को प्रोसेस करने और नस्ल वर्गीकरण लौटाने के लिए आवश्यक है
डेटा सटीकता को उन्नत छवि पहचान एल्गोरिदम और कुत्तों की नस्लों के विविध डेटासेट पर प्रशिक्षित मशीन लर्निंग मॉडल के माध्यम से बनाए रखा जाता है निरंतर अपडेट और प्रशिक्षण समय के साथ वर्गीकरण सटीकता में सुधार करते हैं
विशिष्ट उपयोग मामलों में पालतू जानवरों के मालिकों का अपने कुत्ते की नस्ल की पहचान करना veterinarians को स्वास्थ्य मूल्यांकन के लिए नस्ल की जानकारी की आवश्यकता होना और डेवलपर्स का नस्ल पहचान को अनुप्रयोगों या सेवाओं में एकीकृत करना शामिल है
उपयोगकर्ता प्रजाति पहचान के लिए "लेबल" की व्याख्या करके और आत्मविश्वास का आकलन करने के लिए "स्कोर" का उपयोग करके लौटाए गए डेटा का उपयोग कर सकते हैं उदाहरण के लिए 0.95 का स्कोर वर्गीकरण में उच्च आत्मविश्वास को दर्शाता है जो प्रजातियों की विशेषताओं के आधार पर निर्णय लेने में मार्गदर्शन करता है
यदि उपयोगकर्ताओं को आंशिक या खाली परिणाम मिलते हैं तो उन्हें छवि यूआरएल की पहुंच की जांच करनी चाहिए और सुनिश्चित करना चाहिए कि छवि स्पष्ट है और उसमें एक कुत्ता है यदि समस्याएँ बनी रहती हैं तो अलग-अलग छवियाँ आजमाने पर विचार करें या सहायता के लिए समर्थन से संपर्क करें