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},
"_note": "Response truncated for documentation purposes"
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curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/13319/gpu+image+api/27603/generate+one+or+more+images+with+base64+normalization' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
--data-raw '{
"prompt": "A serene mountain lake at dawn",
"model": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
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साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए GPU इमेज API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
रिमोट जीपीयू इमेज जनरेशन क्लस्टर के लिए टेक्स्ट-टू-इमेज Wrapper
`/image/models` अंत बिंदु नियोजित उत्पादन मॉडलों की एक सूची लौटाता है जिसमें उनके आईडी और स्वामित्व विवरण शामिल होते हैं `/image/generate` और `/image/generations` अंत बिंदु उत्पन्न छवियों को बेस64 प्रारूप में लौटाते हैं साथ ही एक सामान्यीकृत डेटा सरणी जिसमें छवियां शामिल होती हैं
`/image/models` एन्डपॉइंट के लिए, मुख्य फ़ील्ड्स में `id`, `object`, `owned_by`, और `root` शामिल हैं। इमेज जेनरेशन एन्डपॉइंट्स के लिए, प्रतिक्रिया में base64 इमेज डेटा और अतिरिक्त इमेज विवरण के साथ एक `data` ऐरे शामिल होता है
डेटा JSON प्रारूप में लौटाया जाता है `/image/models` एंडपॉइंट एक सूची ऑब्जेक्ट प्रदान करता है जिसमें मॉडल के विवरण होते हैं जबकि इमेज उत्पादन एंडपॉइंट बेस64-कोडित छवियों और प्रत्येक उत्पन्न छवि के लिए `data` ऐरे के साथ एक ऑब्जेक्ट लौटाते हैं
छवि उत्पादन एंडपॉइंट पैरामीटर स्वीकार करते हैं जैसे कि छवि विनिर्देश (जैसे आकार, शैली) और उत्पादन के लिए उपयोग करने के लिए मॉडल आईडी उपयोगकर्ता अनुरोधों को अनुकूलित कर सकते हैं इन पैरामीटर को POST शरीर में निर्दिष्ट करके
प्रतिक्रिया डेटा JSON वस्तुओं में व्यवस्थित है मॉडल सूची के लिए इसमें मॉडलों का एक सरणी शामिल है छवि जनरेशन के लिए इसमें बेस64 छवि और एक `data` सरणी है जो उपयोगकर्ताओं को आसानी से कई उत्पन्न छवियों तक पहुँचने की अनुमति देती है
आम उपयोग के मामले में वेब एप्लिकेशन के लिए चित्र उत्पन्न करना मार्केटिंग के लिए दृश्य सामग्री बनाना और रिपोर्ट या प्रस्तुतियों में चित्र शामिल करना शामिल है उपयोगकर्ता टेक्स्ट प्रॉम्प्ट के आधार पर चित्र निर्माण को स्वचालित करने के लिए एपीआई का लाभ उठा सकते हैं
यदि छवि निर्माण अनुरोध आंशिक या खाली परिणाम लौटाता है तो उपयोगकर्ताओं को इनपुट पैरामीटर की सटीकता की जांच करनी चाहिए अनुप्रयोग में त्रुटि प्रबंधन लागू करना ऐसे परिदृश्यों को सहजता से प्रबंधित करने में मदद कर सकता है
एपीआई एक दूरस्थ जीपीयू इमेज जनरेशन क्लस्टर का उपयोग करती है जिसमें सामान्यतः मॉडल प्रशिक्षण चरण के दौरान गुणवत्ता परीक्षण शामिल होते हैं हालांकि उपयोगकर्ताओं को यह सुनिश्चित करने के लिए कि वे गुणवत्ता मानकों को पूरा करते हैं विशेष उपयोग मामलों के लिए आउटपुट छवियों को मान्य करना चाहिए