Test a regular expression against an input text and get every match with capture groups and named groups. Patterns run in an isolated worker with a hard time limit, so catastrophic patterns are stopped safely.

Acepta una descripción estructurada de una relación laboral y devuelve un puntaje de riesgo de clasificación errónea específico de la jurisdicción (0-100), nivel de riesgo, análisis factor por factor y razonamiento en inglés sencillo en 20 jurisdicciones. También incluye orientación para la remediación, listas de verificación de puerto seguro, estimaciones de exposición financiera, comparación entre jurisdicciones y puntuación masiva a nivel de cartera

La API del generador de Futoshiki permite a los usuarios generar programáticamente puzzles de Futoshiki.

La API de Creador de Identidades Ficticias genera identidades digitales auténticas, perfectamente adecuadas para pruebas de software, propósitos de investigación y protección de la privacidad.

Evalúa la legibilidad de cualquier texto en inglés. Devuelve puntuaciones de Flesch-Kincaid, Gunning Fog, SMOG, ARI, desglose a nivel de oración, sugerencias de mejora y aprobación/reprobación del grado objetivo en una sola llamada

La API Whiskers Match identifica razas de gatos al analizar las características únicas de sus bigotes, proporcionando una identificación precisa de la raza y puntuaciones de confianza.

Evalúa el rendimiento web midiendo métricas de servidor-cliente detecta problemas comunes y genera sugerencias automáticas de optimización detalladas

La API Fur Finder identifica múltiples razas de animales a partir de imágenes, analizando rasgos físicos para proporcionar clasificaciones precisas de razas y puntuaciones de confianza.

La API de Datos de Usuario Falsos simplifica las pruebas al proporcionar perfiles de usuario ficticios y seguros.

Genera datos de prueba realistas sin esfuerzo con la API Generadora de Datos de Prueba de MockHero mejorando tu proceso de desarrollo

Obtén una relación laboral en hasta 5 jurisdicciones a la vez o compara las pruebas legales y la exposición a sanciones de las jurisdicciones lado a lado para encontrar el lugar más seguro para asumir un rol

Evaluar el riesgo de IR35 y el trabajo fuera de nómina para compromisos en el Reino Unido junto con las pruebas de clasificación de 19 otras jurisdicciones con razonamiento factor por factor

Califique en bloque hasta 100 relaciones con contratistas existentes en una sola llamada con niveles de riesgo por trabajador y estadísticas agregadas para señalar primero a sus trabajadores de mayor riesgo

Riesgo de mala clasificación de puntuación (0–100) en 20 jurisdicciones a partir de una descripción estructurada de una relación laboral con la prueba legal aplicada y razonamiento factor por factor

Mejore el rendimiento del sitio web con la API de Fetch de Velocidad de Contenido Web asegurando tiempos de carga rápidos para los usuarios

Combina y clasifica plumas de aves sin esfuerzo con nuestra API de Coincidencia de Plumas de Aves, ¡ideal para expertos en avicultura e investigadores!

Fuzz testing input data for validation layers: malformed strings, boundary values, control characters. 16 field types, reproducible seeds; each value explains what it breaks.

Integer and floating-point edge cases: int32/int64 limits, NaN, infinity, denormals, and IEEE 754 rounding. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

QA test fixtures and CI seed data with reproducible seeds, so pinned test runs return identical rows every time. 16 field types, each value explaining what it breaks.

Canonical injection test strings for checking your own escaping: SQL tautology, XSS, path traversal, template injection. Harmless probes, not working exploits. Reproducible seeds.

Datos de prueba de casos límite para QA y pruebas de fuzz Unicode sondas de inyección fechas límite precisión de punto flotante 16 tipos semillas reproducibles y cada valor explica qué rompe

Unicode test data for internationalization testing: combining marks, bidi overrides, ZWJ emoji, homoglyphs. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

Boundary value test data for off-by-one bugs: int32 and int64 limits, max-length strings, empty values. Deterministic seeds, and every value explains what it breaks.

Malformed and hostile string test data for input handling: control characters, null bytes, encoding edge cases. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.

Date and time edge cases: Feb 29, DST gaps, year 2038, leap seconds, and quarter-hour UTC offsets. Reproducible seeds, and every value explains what it breaks.