{"output":{"success":true,"is_same":true,"confidence_score":0.8505765699827665,"url1":"https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg","url2":"https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740"}}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7413/image+similarity+check+api/11826/get+similarity?url1=https://5.imimg.com/data5/SELLER/Default/2021/2/ZZ/BN/ME/123104813/football-1000x1000.jpg&url2=https://img.freepik.com/premium-photo/ball-corner-line-soccer-field_647082-167.jpg?w=740' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए छवि समानता जांच API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
एपीआई के बारे में:
इमेज सिमिलैरिटी चेक एपीआई एक शक्तिशाली और आसानी से एकीकृत होने वाला समाधान है जो उपयोगकर्ताओं को दो छवियों के बीच समानता की तुलना करने की आवश्यकता होती है। उन्नत मशीन लर्निंग और कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम का उपयोग करते हुए, यह एपीआई छवियों की दृश्य सामग्री का विश्लेषण करता है और एक सटीक समानता स्कोर की गणना करता है।
यह स्कोर छवियों के बीच मेल के स्तर को मापता है, उच्च मान अधिक समानता और निम्न मान कम समानता को दर्शाते हैं। यह एपीआई किसी भी अनुप्रयोग या कार्यप्रवाह में सहजता से एकीकृत करने के लिए डिजाइन किया गया है, तेजी से और विश्वसनीय परिणाम प्रदान करता है। यह डुप्लिकेट पहचान, सामग्री सत्यापन, छवि खोज और गुणवत्ता नियंत्रण जैसे कई उपयोग मामलों का समर्थन करता है।
POST समानता कैलकुलेटर एंडपॉइंट दो चित्रों के बीच समानता स्कोर लौटाता है जबकि GET समानता प्राप्त करें एंडपॉइंट सफलता स्थिति प्रदान करता है एक बूलियन यह दर्शाता है कि चित्र समान हैं एक विश्वास स्कोर और तुलना किए गए चित्रों के यूआरएल
मुख्य क्षेत्र "similarity" हैं POST प्रतिक्रिया में और "success" "is_same" "confidence_score" "url1" और "url2" हैं GET प्रतिक्रिया में जो तुलना के परिणामों पर अंतर्दृष्टि प्रदान करते हैं
POST एंडपॉइंट को दो पैरामीटर्स की आवश्यकता होती है: "type" (जो "URL" पर सेट होता है) और "content" (तुलना करने के लिए इमेज URL) GET एंडपॉइंट को तुलना के लिए दो इमेज URLs पैरामीटर्स के रूप में चाहिए
POST प्रतिक्रिया एक सरल JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "similarity" कुंजी है GET प्रतिक्रिया एक नेस्टेड JSON ऑब्जेक्ट है जिसमें "output" कुंजी होती है जो सफलता की स्थिति और तुलना विवरण रखती है
सामान्य उपयोग के मामलों में छवि पहचान करना डुप्लिकेट छवियों का पता लगाना अनुप्रयोगों में समानता स्कोर को एकीकृत करना और छवि खोज और सिफारिश प्रणाली को बेहतर बनाना शामिल हैं
उपयोगकर्ता समानता स्कोर का उपयोग करके यह आकलन कर सकते हैं कि चित्र कितनी निकटता से मेल खाते हैं विश्वास स्कोर का उपयोग करके विश्वसनीयता का मूल्यांकन कर सकते हैं और तुलना के परिणामों के आधार पर अलर्ट या सिफारिशें लागू कर सकते हैं
एपीआई छवियों का विश्लेषण करने के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करता है यह सुनिश्चित करते हुए कि समानता के स्कोर मजबूत दृश्य सामग्री विश्लेषण पर आधारित हैं हालांकि विशेष गुणवत्ता जांच का विवरण नहीं है
उपयोगकर्ता समानता स्कोर की अपेक्षा कर सकते हैं जो 0.0 (कोई समानता नहीं) से 1.0 (समान चित्र) के बीच हो और आत्मविश्वास स्कोर आमतौर पर 0.0 से 1.0 के बीच होता है जो समानता मूल्यांकन की विश्वसनीयता को इंगित करता है