{"category":"billing","priority":"high","sentiment":"angry","response_type":"duplicate_charge_refund","summary":"Customer was charged twice and requires immediate refund."}
curl --location --request POST 'https://zylalabs.com/api/12394/support+ticket+triage+api/23439/triage+support+ticket?ticket=Required' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
साइन अप करने के बाद, प्रत्येक डेवलपर को एक पर्सनल API एक्सेस की असाइन की जाती है, जो अक्षरों और अंकों का एक यूनिक संयोजन होता है, जिसका उपयोग हमारे API एंडपॉइंट तक पहुंचने के लिए किया जाता है। प्रमाणीकरण के लिए समर्थन टिकट प्राथमिकता API के साथ बस अपने बेयरर टोकन को Authorization हेडर में शामिल करें।
| हेडर | विवरण |
|---|---|
Authorization
|
आवश्यक
होना चाहिए Bearer access_key. जब आप सब्सक्राइब हों तो ऊपर "Your API Access Key" देखें।
|
कोई लंबी अवधि की प्रतिबद्धता नहीं। कभी भी अपग्रेड, डाउनग्रेड या कैंसल करें। फ्री ट्रायल में 50 रिक्वेस्ट तक शामिल हैं।
(वार्षिक बिलिंग के साथ 2 महीने बचाएँ 🎉)
अग्रणी कंपनियों का भरोसा
इसके लिए लंबा विवरण, इसे संपादक में पेस्ट करें:
सपोर्ट टिकट ट्रायेज़ एपीआई स्वचालित रूप से आने वाले ग्राहक सपोर्ट टिकटों का विश्लेषण करता है और बिना किसी प्रॉम्प्ट इंजीनियरिंग की आवश्यकता के JSON प्रारूप में संरचित वर्गीकरण डेटा लौटाता है
यह हर टिकट के लिए क्या लौटाता है:
यह किसके लिए है: टीमें जो ज़ेंडेस्क, फ्रेशडेस्क, इंटरकॉम, या कस्टम सपोर्ट सिस्टम पर निर्माण कर रही हैं और मैनुअल ट्रायेज़ के बिना टिकटों को स्वचालित रूप से रूट, प्राथमिकता और प्रतिक्रिया देना चाहती हैं
डायरेक्ट एलएलएम कॉल करने के बजाय इसका उपयोग क्यों करें: लगातार स्कीमा, विश्वसनीय JSON आउटपुट, कोई प्रॉम्प्ट रखरखाव नहीं, और प्रति कॉल मूल्य निर्धारण जो आपके वॉल्यूम के साथ बढ़ता है
एपीआई संरचित JSON डेटा लौटाता है जिसमें श्रेणी प्राथमिकता भावना प्रतिक्रिया प्रकार और प्रत्येक समर्थक टिकट के लिए एक सारांश शामिल होता है
प्रतिक्रिया में प्रमुख क्षेत्र "श्रेणी," "प्राथमिकता," "भावना," "प्रतिक्रिया_प्रकार," और "सारांश" शामिल हैं जो टिकट की प्रकृति और आवश्यक कार्यों के बारे में महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करते हैं
प्रतिक्रिया डेटा एक JSON ऑब्जेक्ट फॉर्मेट में व्यवस्थित है जिसमें प्रत्येक कुंजी टिकट वर्गीकरण के एक विशिष्ट पहलू का प्रतिनिधित्व करती है जिससे इसे प्रोग्रामेटिक रूप से पार्स और उपयोग करना आसान हो जाता है
एंडपॉइंट एक साधारण पाठ समर्थन टिकट को स्वीकार करता है और वैकल्पिक रूप से उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुसार वर्गीकरण प्रक्रिया को अनुकूलित करने के लिए श्रेणियों की कस्टम सूची भी स्वीकार करता है
विशिष्ट उपयोग के उदाहरणों में टिकट रूटिंग को स्वचालित करना प्राथमिकता के आधार पर प्रतिक्रियाओं को प्राथमिकता देना और जेंडेस्क और फ्रेशडेस्क जैसी प्लेटफार्मों में ग्राहक समर्थन की दक्षता बढ़ाना शामिल है
डेटा की सटीकता निरंतर मॉडल प्रशिक्षण और मान्यकरण प्रक्रियाओं के माध्यम से बनाए रखी जाती है यह सुनिश्चित करते हुए कि वर्गीकरण वास्तविक दुनिया के परिदृश्यों और ग्राहक भावनाओं को सही ढंग से दर्शाते हैं
उपयोगकर्ता लौटाए गए डेटा का उपयोग टिकट प्रबंधन कार्यप्रवाह को स्वचालित करने के लिए कर सकते हैं तात्कालिक मुद्दों को प्राथमिकता देने के लिए और ग्राहक भावना और टिकट श्रेणी के आधार पर प्रतिक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए
उपयोगकर्ता प्रतिक्रिया डेटा में लगातार पैटर्न की उम्मीद कर सकते हैं जैसे "बिलिंग" या "तकनीकी" जैसी सामान्य श्रेणियाँ और भावनाओं की वर्गीकरण जो ग्राहक की भावनाओं को समझने में मदद करती हैं