{
"status": "OK",
"request_id": "8a2c4ef2-366f-4918-b2bd-197c380a1f8f",
"data": [
{
"location": "New York City, NY",
"job_title": "Nodejs Developer",
"min_salary": 111524.6,
"max_salary": 185193.46,
"median_salary": 142629.56,
"min_base_salary": 81574.18,
"max_base_salary": 129286.01,
"median_base_salary": 102695.67,
"min_additional_pay": 29950.42,
"max_additional_pay": 55907.45,
"median_additional_pay": 39933.89,
"salary_period": "YEAR",
"salary_currency": "USD",
"salary_count": 60,
"salaries_updated_at": "2024-06-06T23:59:59.000Z",
"publisher_name": "Glassdoor",
"publisher_link": "https://www.glassdoor.com/Salaries/company-salaries.htm?suggestCount=0&suggestChosen=false&sc.keyword=Nodejs%20Developer&locT=C&locId=1132348",
"confidence": "CONFIDENT"
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7338/job+salary+data+api/11651/job+salary?job_title=nodejs developer&location=new york&location_type=CITY&years_of_experience=ONE_TO_THREE' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
{
"status": "OK",
"request_id": "69635973-0ab8-4b9e-b2da-7e5937ea027e",
"data": [
{
"location": "United States",
"job_title": "Software Developer",
"company": "Amazon",
"min_salary": 140594.13,
"max_salary": 209058.84,
"median_salary": 170162.89,
"min_base_salary": 111791.03,
"max_base_salary": 155293.04,
"median_base_salary": 131758.75,
"min_additional_pay": 28803.1,
"max_additional_pay": 53765.8,
"median_additional_pay": 38404.14,
"salary_period": "YEAR",
"salary_currency": "USD",
"salary_count": 994,
"confidence": "CONFIDENT",
"result": {
"__typename": "AggregatedSalaryEstimatesResult",
"basePayStatistics": {
"__typename": "StatisticsResult",
"max": 155293.04,
"mean": 131758.75,
"min": 111791.03,
"percentiles": [
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P10",
"value": 96432.75
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P25",
"value": 111791.03
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P50",
"value": 131758.75
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P75",
"value": 155293.04
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P90",
"value": 180025.64
}
]
},
"confidence": "CONFIDENT",
"currency": {
"__typename": "Currency",
"code": "USD"
},
"employer": {
"__typename": "Employer",
"counts": {
"__typename": "EmployerCounts",
"globalJobCount": {
"__typename": "EmployerJobCountHolder",
"jobCount": 19467
}
},
"id": 6036,
"links": {
"__typename": "EiEmployerLinks",
"jobsUrl": "/Jobs/Amazon-Jobs-E6036.htm"
},
"ratings": {
"__typename": "DefaultEmployerRatings",
"overallRating": 3.6
},
"shortName": "Amazon",
"squareLogoUrl": "https://media.glassdoor.com/sql/6036/amazon-squarelogo-1552847650117.png"
},
"jobTitle": {
"__typename": "JobTitle",
"id": 30270,
"text": "Software Developer"
},
"obscuring": "NONE",
"payPeriod": "ANNUAL",
"salariesEmploymentStatus": "REGULAR",
"salaryCount": 994,
"totalAdditionalPayStatistics": {
"__typename": "StatisticsResult",
"max": 53765.8,
"mean": 38404.14,
"min": 28803.1,
"percentiles": [
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P10",
"value": 22274.4
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P25",
"value": 28803.1
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P50",
"value": 38404.14
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P75",
"value": 53765.8
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P90",
"value": 70279.58
}
]
},
"totalPayInsights": null,
"totalPayStatistics": {
"__typename": "StatisticsResult",
"max": 209058.84,
"mean": 170162.89,
"min": 140594.13,
"percentiles": [
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P10",
"value": 118707.15
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P25",
"value": 140594.13
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P50",
"value": 170162.89
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P75",
"value": 209058.84
},
{
"__typename": "Percentile",
"ident": "P90",
"value": 250305.22
}
]
}
}
}
]
}
curl --location --request GET 'https://zylalabs.com/api/7338/job+salary+data+api/11652/company+job+salary?company=Amazon&job_title=software developer&location=new york&location_type=CITY&years_of_experience=ONE_TO_THREE' --header 'Authorization: Bearer YOUR_API_KEY'
Después de registrarte, a cada desarrollador se le asigna una clave de acceso a la API personal, una combinación única de letras y dígitos proporcionada para acceder a nuestro endpoint de la API. Para autenticarte con el Datos salariales del trabajo API simplemente incluye tu token de portador en el encabezado de Autorización.
| Encabezado | Descripción |
|---|---|
Autorización
|
Requerido
Debería ser Bearer access_key. Consulta "Tu Clave de Acceso a la API" arriba cuando estés suscrito.
|
Sin compromiso a largo plazo. Mejora, reduce o cancela en cualquier momento. La Prueba Gratuita incluye hasta 50 solicitudes.
(Ahorra 2 meses pagando anualmente 🎉)
Utilice esta API para obtener estimaciones de salario/remuneración por trabajo en un área o ubicación específica, y para una experiencia específica en años de Glassdoor en tiempo real.
La API de Datos de Salarios de Empleo proporciona estimaciones de salarios laborales basadas en el título del trabajo y la ubicación. El endpoint GET Salario de Empleo devuelve estimaciones salariales para varios títulos laborales, mientras que el endpoint GET Salario de Empleo de la Empresa se centra en empresas específicas, lo que permite parámetros adicionales como el nivel de experiencia.
Los campos clave incluyen `ubicación`, `título_del_trabajo`, `salario_mínimo`, `salario_máximo`, `salario_mediado`, `moneda_del_salario`, y `confianza`. Estos campos proporcionan información sobre los rangos salariales y la fiabilidad de los datos.
Los usuarios pueden personalizar las solicitudes utilizando parámetros como `job_title`, `location` y `experience_level` (para el endpoint de Salario de Trabajo de la Empresa). Esto permite estimaciones de salario personalizadas según roles de trabajo y ubicaciones específicas.
La respuesta está estructurada en formato JSON, con un campo `status` que indica el resultado de la solicitud, un `request_id` para seguimiento, y un array `data` que contiene información detallada sobre los salarios para cada título de trabajo o empresa.
Los datos se obtienen de Glassdoor, que agrega información salarial de informes de empleados. Esto garantiza un conjunto de datos amplio y confiable para las estimaciones salariales de trabajos.
Los casos de uso comunes incluyen análisis del mercado laboral, referencia de salarios para departamentos de recursos humanos y negociaciones salariales individuales. Los usuarios pueden aprovechar estos datos para entender las tendencias de compensación en ubicaciones o empresas específicas.
Los usuarios pueden analizar el `min_salary`, `max_salary` y `median_salary` para evaluar las expectativas salariales. El campo `confidence` ayuda a evaluar la fiabilidad de las estimaciones, guiando a los usuarios en la toma de decisiones informadas.
Si la API devuelve resultados parciales o vacíos, los usuarios deben verificar la precisión de sus parámetros. Ajustar el título del trabajo o la ubicación puede producir mejores resultados. Además, revisar el campo `status` puede proporcionar información sobre el éxito de la solicitud.